聚焦设备管理全场景，打造数智决策新引擎

时间：2024-02-21 点击数：

设备智能管理解决方案

以设备物联为基础，向下接入不同类型终端工业设备，向上提供设备绩效、故障预测、远程诊断等智能化场景。面向设备密集型企业，主要聚焦设备物联和数采、设备绩效、设备健康管理、以及预测性维护等需求，并为不同规模企业提供定制化解决方案。

设备智能管理解决方案能做什么？

月欣鲲鹏设备智能管理解决方案是支持高并发采集、健康全态感知、辅助智能决策的一站式设备运维管理平台，为企业提供设备预测性维护、绩效管理、能耗管理、资产管理等全场景服务，提升设备综合利用率，缩短订单交付周期，降低设备运营损耗，赋能企业设备管理全流程降本增效。

行业痛点

运维成本高

设备故障停机损失、设备维修费用、备品备件库存成本等导致设备维保管理成本居高不下，对企业资源造成严重浪费。

设备管理混乱

设备管理的各项维保制度、流程完全依靠人工记录，很容易发生疏漏，造成管理损失；其次传统的人工维保记录、纸质表单、签字审批等管理模式，效率低下，管理混乱.

设备故障率高

设备故障率高、维修时间长，维修模式都是事后维修，维修过度、欠修情况多；企业没有沉淀设备维修技术、故障库、故障方案等专业知识来反向指导设备管理工作。

设备绩效低

生产设备日益机械化、复杂化，生产过程对设备的依赖程度越来越高，设备故障停机，设备有效运行时间、设备性能等指标判断没有来源导致设备绩效低。

应用场景

设备监控

实时监测设备参数变化，达到设定阈值后，触发播报预警生成电子维修工单后自动报修。

能耗管理

设备用电、用气等能源参数实时监测统计，监控能源消耗情况，合理规划用能。

设备维保

支持基于物联的故障告警和自动报修，业务上支持抢单模式激活维修工积极性。

资产管理

提供完整的设备使用台账履历，实现设备采购->验收->维保->维修->调拨->报废的资产全生命周期管理。

绩效管理

基于物联数据，实现生产、设备等多维度绩效分析，为管理者提供辅助决策依据。

预测性维护

工业级AI+机理模型双线赋能，实现设备预测性维护、紧急故障报警和设备寿命预测。

服务行业

通用设备制造业

专用设备制造业

电气机械制造业

电子信息制造业

轻工业制造业

汽车零部件制造业

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